美国农村概览：2024年版
原报告：美国农业部经济研究局（USDA Economic Research Service），《Rural America at a Glance: 2024 Edition》，经济信息公报 EIB-282，2024年11月。
作者：Tracey Farrigan、Brandon Genetin、Austin Sanders、John Pender、Kelsey L. Thomas、Richelle Winkler、John Cromartie。
文本说明：依据提供的中文译稿整理。所有数据沿用报告所载口径，未进行外部复核；原文件中无法可靠还原的图表不重新编造数据。
编者说明
美国农村地区正在经历人口老龄化、劳动年龄人口减少以及公共服务需求变化。本报告从人口迁移、劳动参与、贫困、儿童照护、老年照护和宽带使用等角度，呈现美国农村社会经济结构的变化。本文为中文文字整理版，保留报告原有的统计时点和主要论述，不将2024年报告数据表述为2026年现状。
图片处理原则：移除封面、人物和风景等装饰性照片；统计图表不直接复制原稿中的英文或排版损坏版本。关键图表的信息由正文及中文图题保留。后续如需图像化展示，应仅依据报告原始数据重新绘制并标注来源。
概述
美国农村地区占该国陆地面积的 74%。2023 年,约有 4600 万人居住在农村县,占美国人口的 14%。2020 年
至 2023 年间,整个美国农村地区和几乎所有县型的人口都出现了增长,无论农村程度如何。农村人口的年龄构成也在发生变化。2023 年,农村人口集中在年轻(15 岁以下)和老年人(65 岁或以上)年龄组。65 岁及以上的人口与美国农村尤其相关。这个年龄段的增长速度一直超过年轻人,这主要是由于从 2011 年开始,婴
儿潮一代的年龄增长超过 65 岁。在过去十年中,这种增长(连同移民和其他因素)导致了更多老龄化县,其
中 20% 或更多的人口年龄在 65 岁或以上。这种增长在农村县中尤为严重,这些县的平均人口老龄化程度高于城市县。
一个社区的年龄结构会影响对各种商品和服务的需求、劳动力以及人们平衡劳动力活动与照料等其他责任的能力。儿童需要经济支持和照顾,而老年人群也可能如此,具体取决于个人特征和情况。例如,55 岁以后,尤其是 65 岁以后,越来越多的人退出劳动力市场,他们当时的健康和经济福祉(例如资产、储蓄、退休收
入和社会保障等福利)会影响晚年的自我可持续性。处于工作年龄的人口相对较少的社区可能会经历较慢的经济发展,并且可能难以支持年轻和老年人群的护理和服务需求。虽然老年人和退休人员在经济和社会上为社区活力做出了贡献,例如通过税收、地方支出和社区服务,但他们不太可能参与积极的劳动力市场。65 岁及以上的人群也存在重要差异。与人口中最年长的人(75 岁或以上)相比,65-74 岁年龄段的人更有可能继续以某种身份参与劳动力市场,变得更健康,并更积极地参与社区活动。随着人口持续老龄化,对支持老年
人的公共和私人服务的需求也在增加,例如医疗保健和长期护理。
2024 年版的《美国农村概览》通过向农村地区的移民、劳动力市场参与、贫困、儿童保育和老年护理以及宽带的视角,重点关注农村人口的年龄结构和与年龄相关的人口变化的影响。
1 在本报告中,“农村”和“非都市”这两个术语可以互换使用,“城市”和“都市”这两个术语也可以互换使用。除非另有说明,否则统计数据是根据 2020 年美国人口普查的数据使用 2023 年美国管理和预算办公室 (OMB) 大都市区定义计算的。类别中县的确切数量可能会因使用的数据源而异。有关大都市和
非大都市地区的定义以及相关概念(例如城市化地区和中心县)的更多信息,请访问美国农业部经济研究局网页“什么是农村?
2 除非另有说明,否则本报告以汇总方式(即按大都市或非大都市定义划分的所有区域的总和)报告人口统计数据。
主要发现包括:
在农村县总体人口损失仅十年(2010-20 年)之后,冠状病毒 (COVID-19) 大流行导致 2020 年代农村人口重新增长。自 2020 年以来,农村人口增长完全依赖于净迁移,每年流入农村地区的人数多于迁出的人数。
农村县的劳动年龄人口正在萎缩,导致年轻人和老年人群更加集中。这在偏远和农村相邻的县尤为明显,这表明相对较小的劳动年龄人口必须同时支持大量的儿童人口和相对较大的老年人口。
婴儿潮一代的老龄化导致 2010 年代和 2020 年代初农村老年人口迅速增加。这导致老年县(占人口的
20% 或以上年龄在 65 岁或以上的县)数量大幅增加,自 2010 年以来几乎增加了两倍。
从 2022 年到 2023 年,农村总就业人数有所增长,几乎恢复到 2019 年疫情前的水平。这种就业增长伴随着创纪录的农村失业率。越来越多的就业机会鼓励了处于黄金工作年龄(25-54 岁)的人加入或重新加入劳动力市场,而职业生涯后期和退休年龄的人则鼓励他们在劳动力市场中停留的时间更长。
2023 年,贫困对农村兼职工人的影响尤为严重。他们比城市同龄人更有可能工作贫困。他们兼职工作的原因因年龄组而异,但主要是非经济因素,例如育儿问题或其他家庭或个人义务,而不是经济因素,例如农村商业条件。
2017 年至 2022 年期间,私立农村托儿机构的数量及其服务的年龄组有所减少,但这种变化的程度因农村程度而异。托儿所的降幅最大的是小城市和农村邻近地区,而降幅最小的是小城镇。
农村养老行业在过去十年中有所增长,尤其是在家庭医疗保健领域,但该行业没有跟上不断增长的农村老龄化人口。
历史上,农村人口的宽带采用率低于城市人口。然而,对截至 2017 年至 2022 年的 5 年期间变化的研究表明,农村地区所有年龄段的人都在越来越多地使用宽带。此外,宽带在经济活动中的使用尤其在各个年龄段都有所增加。
由于非大都市地区的死亡人数多于出生人数, 因此人口增长依赖于净移民
在非都市县总体人口损失的唯一十年(2010-20 年)之后,COVID-19 大流行导致 2020 年代非都市人口重新增长。从 2022 年 7 月到 2023 年 6 月,非都市人口增长了 0.24%,而都市地区的人口增长了 0.53%(表 1)。然而,非大都会区和大都会区的变化组成部分不同。都会区较大的人口增长率来自净流入和积极的自然变化
(自然增长)。相比之下,净迁移带来的人口增长 (0.51%) 抵消了非大都市地区自然变化造成的人口损失
(-0.27%)。当一个地区的死亡人数多于出生人数时,就会发生负自然变化(自然减少)。尽管从 1960 年代
开始,数百个非都会县的自然减少记录了,但整个非都会区的自然减少是最近的现象,于 2018 年首次记录。
表 1（图表数据请核对原报告）
人口变化和变化的组成部分, 大都市和非大都市, 2022 年 7 月至 2023 年 6 月
人口变化 自然变化 净迁移
注意: 自然变化是出生人数减去死亡人数。 净迁移量是迁入人数减去迁出人数。 比率是数字变化除以开始阶段人口( 2022 年 7 月 1 日) 。资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用来自美国商务部、 人口普查局、 人口估计计划的数据, 2022 年和 2023 年。
自 2020 年以来,非都市人口增长完全依赖于净迁移,每年迁入非都市地区的人数多于迁出的人数(图 1)。在 COVID-19 大流行开始之前,非都会区经历了十年的净人口流出和整体人口流失。大流行以及随后的社会和经济变化,包括远程办公的增加,导致都会区和非区之间的迁移模式发生变化。2020 年至 2023 年期间,
非都市地区的净迁移率每年接近 0.5%(深绿色条)。2021 年至 2022 年以及 2022 年至 2023 年期间,非都市地区的总体人口增长率从 0.1% 增加到 0.24%(浅绿色条),主要是由于自然变化从 -0.36 增加到 -0.27(棕色条)。尽管 COVID-19 死亡人数减少导致自然变化出现小幅上升,但持续的低出生率和人口老龄化可能会阻
止非都市人口增长恢复整体自然增长。
图1（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
人口变化和变化的组成部分, 都市/非都市, 2020-2021 年、 2021-2022 年和 2022-2023 年
2020 年至 2021 年2021 年 - 2022 年2022 年 - 2023 年 2020 年至 2021 年2021 年 - 2022 年2022 年 - 2023 年
人口变化 自然变化 净迁移
注意: 1 年期包括 7 月至 6 月。 自然变化是出生人数减去死亡人数。 净迁移量是迁入人数减去迁出人数。 比率是数字变化除以开始阶段的总体。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用来自美国商务部的数据, 人口普查局, 人口估计计划, 2020-23 年。
2022—2023 年,总体人口变化、净迁移和自然增长在城乡连续体中有所不同(图 2)。图 2 所示的所有 5 个
类别的总体人口都有所增加,但偏远的农村县、城市人口少于 5,000 人的县以及不靠近都会区的县(浅绿色条)除外。这些县作为一个组也显示出所有类别中最低的净迁移率(深绿色条)。与都会区相邻的农村县与偏远农村县因自然减少(棕色条形)而造成的人口损失水平相似,但净迁移率是其两倍多。
图2（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2022-2023 年按农村划分的人口变化和变化组成部分
都市 小城市 小城镇 农村相邻 偏远农村 城乡连续体
人口变化 自然变化 净迁移
注意: 1 年期间包括 7 月至 6 月。 5 级农村分类是美国农业部经济研究局 ( ERS) 2023 年农村-城市连续体代码 ( RUCC) 的汇总版本;都市 = RUCC 1-3, 小城市 = RUCC 4/5, 小镇 = RUCC 6/7, 农村 = RUCC 8, 偏远农村 = RUCC 9。 自然变化是出生人数减去死亡人数。 净迁移量是迁入
人数减去迁出人数。 比率是数字变化除以开始阶段人口( 2022 年 7 月 1 日) 。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用来自美国商务部、 人口普查局、 人口估计计划的数据, 2022 年和 2023 年。
农村县的劳动年龄人口正在减少, 而老年人口则增加
随着非大都会县的劳动年龄人口减少,人口越来越集中在年轻和年长的年龄群体中,他们往往需要更多的经济支持和护理。2010 年至 2023 年间,15 至 64 岁的非都市人口人数从 3000 多万下降到约 2800 万,而 65 岁及
以上的人口从 2010 年的 740 万增长到 2023 年的 970 万。2023 年,非都市县和都市县在 15 岁以下人口中的比例相似,但非都市县在 65 岁以上人口中的比例更高(图 3)。相对较小的
3 本报告通常涉及儿童、工作年龄和老年人口群体。在可能的情况下,使用标准化的年龄临界值来定义这些群体及其亚群体。然而,在某些情况下,根据
所讨论的指标和数据源的限制(即,人口范围在数据源中预定义,作者无法更改)进行更改是必要的。例如,在本节中,工作年龄被定义为包括 15 至 64
岁。这与关于抚养比和年龄数据的使用的文献一致,这些文献仅以 5 年为增量提供。劳动力参与部分将工作年龄定义为 16 至 64 岁,这是报告该指标的标
准做法,并在数据源中进行了预定义。此外,在贫困部分,工作年龄被定义为 16 岁或以上,这是报告在职贫困人口统计数据的标准做法。报告的每个部分都定义了文本和图表注释中讨论的年龄组。
非大都会县的 25-54 岁人口尤为重要,因为这些年龄段的人往往最参与劳动力(黄金工作年龄)。总而言之,非都市年龄结构对为劳动力相对较少的年轻和老年人群提供服务和护理带来了挑战。
图3（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2023 年非都会县和都会县的相对年龄分布
年龄组( 岁)
注: 该图比较了非都市( 绿色) 和都市( 浅绿色) 县的年龄结构。 大都市( metro) 和非大都市( nonmetro) 区域名称源自美国管理和预算办公室( U.S.
Office of Management and Budget) 的 2020 年大都市和小城市统计区域划定标准。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用来自美国商务部的数据, 人口普查局, 人口估计计划, 2023 年。
抚养比是一种常见的人口统计指标,用于将年轻和老年人口与工作年龄人口进行比较。这些比率往往与经济发展相关,因此抚养比较低的人口会看到更大的经济增长。这些比率还表明了社会对护理的需求。青年抚养
比衡量的是 15 岁以下的人口与工作年龄人口(15-64 岁)的比较。高青少年抚养比表明需要托儿服务、学校和其他相关儿童服务,并表明劳动力参与受到父母照顾儿童需求的限制,尤其是在缺乏社区服务的情况下。
老年抚养比衡量的是 65 岁及以上的人口与工作年龄 (15-64) 的人口的比较。高老年抚养比表明社区对老年护理、专业医疗保健、对年龄敏感的基础设施设计和无数老年服务的需求。这些比率可以预测劳动年龄人口照顾老龄化人口的能力不足。
都会区县的总抚养比低于非都市县,因为它们的老年抚养比较低(图 4)。尽管如此,非都会区县并不都是
一样的。沿城乡连续体检查抚养比表明,城市人口少于 5,000 人的县(偏远农村和毗邻都会区的农村)的老年抚养比特别高,因此总抚养比更高。然而,按农村划分,各县的青年抚养比相似。这表明,在偏远和农村相邻的县,相对较少的工作年龄人口必须养活大量的儿童人口和相对较大的老年人口。例如,典型的
(中位数)偏远农村县由每 100 名劳动年龄人口 40 名老年人和 31 名青年组成。这意味着每 100 名工作年龄
的人中平均有 72 名年轻人和老年人。相比之下,全国每 100 名工作年龄人口中有 63 名年轻人和老年人,这
种差异主要是由于老年人较少(每 100 名工作年龄人口中有 33 名)。老年人为农村社区贡献了重要的资源,例如退休收入、福利转移、技能和经验。然而,高人口抚养比可能对维持支持年轻和老年人群(儿童保育和老年护理服务)所需的基础设施和劳动力构成挑战,同时也要维持原本健康的经济。
图4（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2023 年按农村划分的抚养比
农村城市连续体
偏远的乡村 31
乡郊相邻 29
抚养比( 每 100 名工作年龄人口)
注: 该图显示了县的抚养比中位数, 以表示每个类中的典型县。 抚养比表示每 100 名工作年龄人口( 15-64 岁) 的受抚养人人数。 ⻘年抚养比是总数 的子集, 表示儿童人数( 15 岁以下) 除以劳动年龄人口人数。 老年抚养比是一个类似的子集, 即老年人数量( 65 岁及以上) 除以工作年龄人口。 对于县, ⻘年抚养比和老年抚养比之和为总抚养比。 对于图表中的县分组, 由于舍入误差和显示中位数, 这些分组不会完全相加。 通过折叠农村-城市连续代码 ( RUCC) 的类别进行县分组, 因此小城市 = RUCC 4/5;小镇 = RUCC 6/7;农村相邻 = RUCC 8;和偏远农村 = RUCC 9。
资料来源: 美国农业部, 使用农村城市连续体代码的经济研究服务, 2023 年版和美国商务部, 人口普查局, 人口估计计划的数据, 2023 年。
自 2010 年以来, 非大都市老年县的数量几乎增加了两倍
在 2010 年代和 2020 年代初,非都市老年人口的快速增长导致老年县的数量大幅增加,老年县定义为 20% 或更多人口年龄在 65 岁或以上的县。2010 年,非都市老龄县(图 5)有 439 个,集中在大平原(尤其是蒙大拿州、达科他州、内布拉斯加州和堪萨斯州)、西部玉米带(爱荷华州和密苏里州)和上五大湖(明尼苏达 州、威斯康星州和密歇根州)。随着婴儿潮一代的老龄化,2010 年至 2023 年间又出现了 855 个非都市老年县。与此同时,只有两个县从老年进入了年轻化状态(密苏里州的金特里县和弗吉尼亚州的盖拉克斯县;这里
包括了较年轻的县)。新的老龄县分布更广,包括在 2010 年之前老龄县很少的地区,例如新英格兰北部、阿巴拉契亚州(尤其是宾夕法尼亚州、西弗吉尼亚州和田纳西州)以及从弗吉尼亚州到德克萨斯州的南部地
图5（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
非都市老年县, 2023 年
年龄较小( 664 个县)
2010 年之前年龄较大( 439 个县)
2010 年后年龄较大( 855 个县)
注意: 以灰色显示的较年轻的县是 2023 年 6 月 65 岁或以上人口不到 20% 的非都市县。 截至 2010 年 4 月, 这 664 个县也是年龄较小的县, 但有两个例外: 密苏里州的金特里县和弗吉尼亚州的加拉克斯县。 年龄较大的非都市县( 截至 2023 年 6 月, 其人口的 20% 或以上年龄在 65 岁或以上的县) 分为两组: 2010 年年龄较高的县( 浅绿色) 和未年龄较大的县( 深绿色) 。
资料来源: 美国农业部、 经济研究局使用来自美国商务部、 人口普查局、 人口估计计划( 2023 年) 和十年一次的人口普查( 2010 年) 的数据。
2023 年,非大都市县的老龄县百分比各不相同,与其经济基础有关(图 6)。显示老年县百分比明显较高的
四种类型的非都市县分为两个不同的组。近 90% 的娱乐县和 77.7% 的退休目的地县是老龄县。这两个类别由一组重叠的县组成,这些县的老年人口在很大程度上是由于退休人员和其他老年人的移民率高于平均水平。特定年龄的迁移模式通常显示,从 50 多岁的群体开始,非都市净迁移率增加,其中大部分迁移是向这些类型的县迁移。然而,由于年轻人移民率高于平均水平的历史模式,人口流失县和农业县(也重叠)的
老年县百分比较高,通常从高中毕业后的几年开始,一直持续到 20 多岁末或 30 岁出头的年龄组。这些不同的移民模式导致了相似的县级年龄结构,但收入和福利水平往往大不相同,对住房和医疗保健等服务的需求也不同。
图6（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
按选定的美国农业部划分的老龄县百分比, 经济研究服务县类型, 2023 年
USDA, ERS 县型
年龄较大的县的百分比
注意: 年龄较大的县是指 20% 或以上人口年龄在 65 岁或以上的县。 USDA 经济研究局 ( ERS) 县类型是重叠的分类, 因此县可以属于多个类别。例如, 许多依赖农业的县也属于人口损失类别。 许多县既是娱乐目的地, 也是退休目的地。
资料来源: 美国农业部, 经济研究服务使用来自美国商务部、 人口普查局、 人口估计计划的数据, 2023 年。
自 2015 年以来, 黄金年龄、 职业生涯晚期和退休年龄工人的劳动力参与率有所提高
从 2022 年到 2023 年,农村总就业人数增长了 0.9%,几乎恢复到 2019 年疫情前的水平。
伴随着就业增长,农村失业率创下了创纪录的 4% 左右。虽然农村和城市失业率自大衰退之前(2007 年 12
月至 2009 年 6 月)以来几乎持平,但农村就业增长一直低于城市增长。
在大萧条期间和之后,失业率从 2008 年的 6% 迅速上升到 2010 年的 11%,因为许多失业者都在寻找新工
作。在此期间,长期失业率(失业持续 27 周或更长时间)显着增加,许多失业者变得灰心丧气,不再找工
作。这些人离开劳动力市场反映在 2008 年至 2015 年农村地区的劳动力参与率下降了 4 个百分点,城市地区的劳动力参与率下降了 3 个百分点(图 7)。
图7（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2007-23 年 16 岁及以上人口的失业率和劳动力参与率
12 64.9 66
8 6.7 62
6.2 4.3
2 57.0 56
非城域 UER
城域 LFPR
非城域 LFPR
UER 恢复年
UER = 失业率;LFPR = 劳动力参与率。
注意: UER 恢复年是指 2015 年, 即都市和非都市失业率恢复到大衰退( 2007 年) 之前的水平的一年。 2020 年没有类似的 1 年美国社区调查数据;因 此, 趋势线不包括 2020 年的数据点。 大都市和非大都市名称会随着时间的推移而变化, 因为它们会由美国管理和预算办公室和美国商务部人口普查局更新。
资料来源: 美国农业部、 经济研究局使用来自美国商务部的数据、 人口普查局、 美国社区调查、 1 年期估计。
到 2015 年,失业率已恢复到经济衰退前的水平,农村和城市地区的就业人数不断增长,农村和城市地区的劳动力参与率停止下降。然而,随着失业率持续下降,总就业人数在 2019 年持续增长,16 岁及以上人口的劳动力参与率保持稳定,城市地区约为 64.5%,农村地区约为 57%。这表明,就业增长是由失业者找到工作和人口增长(特别是在城市地区)推动的,而不是由大部分人口进入和留在劳动力市场推动的。
导致整体劳动力参与率持平趋势的一个主要因素是美国人口老龄化。婴儿潮一代(2024 年为 60-78 岁)明显多于上一代,并且在总人口中所占的比例高于上一代
婴儿潮一代(2024 年为 60-78 岁)明显多于上一代,并且在总人口中所占的比例高于上一代同龄人。在过去的 15 年里,婴儿潮一代一直在从黄金工作年龄(25-54 岁)过渡到职业生涯后期(55-64 岁)和退休年龄
(65 岁及以上)群体。这些年龄较大的群体的劳动力参与率远低于主要工作年龄组(图 8),因为这是大多数人进入退休年龄的时候。
图8（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2015-23 年按年龄组划分的劳动力参与率变化
2023 年 LFPR:
2023 年 LFPR:
2023 年 LFPR:
2023 年 LFPR:
2023 年 LFPR:
2023 年 LFPR:
1.5 2023 年 LFPR2: 023 年 LFPR:
2023 年 LFPR:
年龄组( 岁)
LFPR = 劳动力参与率( 百分比) 。
注: 该图显示了自 2015 年都市和非都市失业率恢复到大衰退( 2007 年) 之前的水平以来, 2015 年至 2023 年劳动力参与率的变化。 条形标签显示 2023 年的劳动力参与率水平 ( 百分比) 。 大都市和非大都市名称会随着时间的推移而变化, 因为它们会由美国管理和预算办公室以及美国商务部人口普查局更新。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用美国人口普查局美国社区调查的数据, 2015 年和 2023 年, 1 年期估
虽然人口老龄化导致 16 岁及以上人群的劳动力参与率呈持平趋势,但与 2015 年相比,黄金工作年龄、晚职
和退休年龄的人在 2023 年就业或寻找工作的可能性都更高。这表明,自 2015 年以来的低失业率和不断增加的就业机会鼓励了处于最佳工作年龄的人加入或重新加入劳动力市场,而职业生涯晚期和退休年龄的人在劳动力市场中停留的时间更长。研究表明,导致职业晚期和退休年龄组劳动力参与率上升的其他因素是退休和社会保障福利的变化、老年工人可以从事的职业类型的变化以及这些年龄组的健康状况改善。
老年人群可获得的退休福利和职业以及这些群体的健康状况也因空间而异,并且可能在农村和城市地区老年
人群的劳动力参与率差异中发挥作用。农村和城市之间的劳动力参与率差距更大,职业生涯后期年龄组(55-64 岁)约为 9 个百分点,而主要工作年龄组约为 6 个百分点。农村地区的就业更多地集中在需要体力劳动的
行业,例如农业、采矿、建筑和制造业。城市地区的就业更多集中在白领行业,例如专业服务、房地产、金融和保险以及公司管理。由于这些工业构成,农村工人在经济能力强的情况下可能更有动力退休,因为与城市地区的工人相比,他们的工作条件更费力,平均工资更低。农村人口的残疾率也较高,这可能会限制可以在无法容纳特定残疾的职位上工作的人数。
图9（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2018-22 年非都市县 55 岁及以上人口的劳动力参与率
劳动力参与率: 55 岁及以上
11% 到 27%
27% 到 35%
35% 到 43%
43% 到 72%
大都会县, 2023
资料来源: 美国农业部、 经济研究局使用美国商务部的数据、 人口普查局、 美国社区调查, 5 年期间估计, 2018-22 年。
美国各地区的农村劳动力参与率也各不相同。劳动力参与率地图显示,大平原、玉米带、新英格兰、阿拉斯加和夏威夷的农村县的 55 岁及以上人口的劳动力参与率往往高于平均水平(超过 35%),而南部、阿巴拉契亚、太平洋西北部和西南部的农村县的劳动力参与率往往低于平均水平(图 9)。农业就业或收入份额高的县(主要集中在大平原和玉米带)的综合劳动力参与率高于平均水平,为 38%。制造业县的职业后期年龄组的劳动力参与率很高,为 61%。但是,农村制造业县的退休年龄组的比率与 16% 的总体农村退休年龄比率相似。制造业工人更有可能拥有雇主赞助的健康保险和退休计划/养老金。这些雇主赞助的福利可能会激励工人推迟退休,直到他们有资格获得 Medicare 并能够从退休账户中提取资金而不会受到提前提款处罚。
在按居住地划分的所有年龄组中, 2023 年农村 5岁以下儿童的贫困率最高
到 2023 年,约有 600 万人(占农村人口的 13.6%)生活在官方贫困线以下,而城市人口的这一比例为 10.7%
(图 10)。农村儿童的贫困率高于农村和城市地区的其他年龄组。其中包括 160 万或 19.5% 的农村 16 岁以下儿童,占 2023 年农村贫困人口总数的 26.7%。其中,5 岁以下儿童的贫困率最高,为 20.9%,而 5 至 16 岁的儿童贫困率为 18.9%。年龄较小 (16.5%) 和年龄较大 (14.5%) 之间的贫困率差异对于城市儿童来说相似,2023 年的总贫困率为 15.1%。
图10（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2023 年按年龄组、 非都市/都市居住地划分的贫困人口百分比
非都市贫困率 都市贫困率
15 14.5
11.9 12.1
10.3 10.7
5 岁以下 5 至 15 16 至 24 25 至 54 55 至 64 岁 65 至 74 75 岁或以上 总
年龄组( 岁)
注意: 贫困状况由美国商务部人口普查局的官方贫困衡量标准定义。 大都市( metro) 和非大都市( nonmetro) 区域名称源自美国管理和预算办公室
( U.S. Office of Management and Budget) 的 2020 年大都市和小城市统计区域划定标准。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用美国人口普查局的数据, 当前人口调查, 2024 年年度社会和经济增刊。
由于多种因素,贫困对 5 岁以下农村儿童的影响尤为严重。儿童的贫困状况基于他们家庭的总金钱收入。因此,无论居住地如何,幼儿的贫困经历通常与父母的劳动力特征相关。低教育水平、低入学率、早期职业生涯或工作时间有限是年轻人普遍存在的特征,可能会限制他们作为父母赚取足够收入来养家糊又的能力。此外,由于就业机会有限且工资低于城市地区,许多农村地区的工人面临经济困难。儿童贫困,尤其是幼儿贫困,也可能与单亲家庭(只有一个潜在收入者)和缺乏托儿服务有关,这可能会抑制父母参与劳动力市场。农村地区的支持服务通常比城市地区更有限,这可能会使农村父母处于更大的经济劣势。
2023 年农村兼职工人的贫困率最高
到 2023 年,农村贫困人口总数的约 14% 由工作贫困人口组成,其中包括 16 岁或以上的人,他们每年至少
在劳动力市场工作了 27 周。他们全职、兼职工作或正在寻找工作,但他们的收入低于官方贫困线。该群体
包括 2023 年约 2000 万农村劳动力参与者的近 100 万。工作贫困率(工作贫困人口与劳动力中所有 16 岁或以上的人的比率至少 27 周)每年都在波动,但在农村兼职工人中始终最高(图 11)。2023 年,他们的工作贫困率为 12.4%,而城市兼职工人为 8.1%,农村全职工人为 2.7%。
图11（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2020 年至 2023 年全职和非都市工人的贫困工作率
工作贫困率( 人口百分比)
2020 2021 2022 2023
2.9 3 3
总 全职 兼职 总 全职 兼职
非都市在职贫困 都市工作不佳
注意: 贫困状况由美国商务部人口普查局的官方贫困衡量标准定义。 大都市( metro) 和非大都市( nonmetro) 区域名称源自美国管理和预算办公室
( U.S. Office of Management and Budget) 的 2020 年大都市和小城市统计区域划定标准。 在职穷人被定义为那些年满 16 岁的人, 一年中至少有 27周在劳动力中工作( 每周少于 35 小时) 或正在寻找工作, 收入低于官方贫困线, 这是美国劳工统计局使用的标准定义。 工作贫困率是指在一年的 52 周中, 至少有 27 周的工作贫困人口与所有 16 岁或以上的劳动力之比。 所有估计值均经过人口加权, 但 2020 年的估计值基于冠状病毒 ( COVID-19) 大流行第一年之后的收集期内当前人口调查的样本回答少于典型样本回答。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用美国人口普查局的数据, 当前人口调查, 2021 年、 2022 年、 2023 年和 2024 年年度社会和经济增刊。
研究 2023 年从事兼职工作的在职贫困人口的比例及其这样做的原因,可以突出年轻人和老年人(其中许多
人可能是父母或看护人)在美国农村面临的挑战。一般来说,兼职工作提供的赚钱机会比全职工作少,导致总收入较低,贫困率相对较高。然而,导致一个人兼职工作的因素可能是经济的或非经济的,并且可能因个
人情况(包括年龄)而异。
到 2023 年, 农村工作贫困人口的兼职工作状况因年龄
而异, 他们兼职工作的原因也不同
到 2023 年,65 岁或以上的农村工作贫困人口比任何其他年龄组(农村或城市)更有可能从事兼职工作(图 12)。该人口中的三分之二 (63.9%) 报告说,他们的兼职身份是基于非经济原因。这些原因主要是由于退休或社会保障收入限制(表 2)。众所周知,社会保障收入使许多老年人摆脱了贫困。然而,那些仍然贫困的人可能会发现很难赚取足够的收入来补充他们的需求,部分原因是健康和/或医疗限制或无法找到全职工作,这也被认为是这个年龄段从事兼职工作的主要原因。
2023 年,最年轻的农村工作贫困群体(16 至 24 岁)中超过一半 (56.1%) 从事兼职工作,这也主要与非经济原因有关。这个群体约占农村兼职工作贫困人口的四分之一 (26.1%)。该群体中超过一半 (58.6%) 指出学校和/或培训是他们从事兼职工作的原因,这比各个年龄组提供的任何其他原因都要大。因此,学校教育/培训是农村兼职工作的最突出原因(16 岁或以上的人数为 20.1%)。
4 社会保障收入限额适用于完全退休年龄,大多数符合条件的领取者约为 67 岁。通常,超出限额的每赚取 1 美元,将从福利中预扣 2 美元。
图12（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2023 年按全职/兼职工作状况和非都市/都市居住地分列的年龄组工作贫困人口百分比
8.2 7.4
6.2 10.7 6.3 9.9
22.4 31.3
20 40.9
16 至 24 25 至 54 55 至 64 岁 65 岁或以上 16 至 24 25 至 54 55 至 64 岁 65 岁或以上
非都市在职贫困 都市工作不佳
年龄组( 岁)
全职员工 兼职工人( 非经济原因) 兼职工人
( 经济原因)
注意: 贫困状况由美国商务部人口普查局的官方贫困衡量标准定义。 大都市( metro) 和非大都市( nonmetro) 区域名称源自美国管理和预算办公室
( U.S. Office of Management and Budget) 的 2020 年大都市和小城市统计区域划定标准。 在职穷人被定义为那些年满 16 岁的人, 一年中至少有 27周在劳动力中工作( 每周少于 35 小时) 或正在寻找工作, 收入低于官方贫困线, 这是美国劳工统计局使用的标准定义。 图表中未显示的在职贫困人口
( 等于 100%) 的余额是那些正在寻找工作( 失业) 的人。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用美国人口普查局的数据, 当前人口调查, 2024 年年度社会和经济增刊。
总体而言,2023 年农村工作贫困人口对兼职工作的非经济原因报告最多。与其他年龄组相比,25 至 54 岁的
工人相比,家庭和/或个人义务以及与负担得起的、可用的或足够的托儿服务相关的儿童保育问题的组合更为突出。2023 年,该群体中有 14.6% 的人报告说,育儿问题是兼职工作的主要原因,而另外 25.5% 的人将家庭和/或个人义务视为主要原因。这包括所有其他与家庭或家庭相关的原因,例如留在家里照顾生病的孩
子或年迈的父母。然而
55 至 64 岁的工人最有可能将家庭和/或个人义务作为他们兼职工作的主要原因 (37.8%)。他们也比其他任何年龄组都更有可能将健康和/或医疗限制作为他们的兼职工作原因 (27.2%)。这些发现表明,虽然一些农村工作贫困者(例如退休人员)可能确实想从事兼职工作,但其他人在面临非自愿限制时可能会选择兼职工作。
表 2（图表数据请核对原报告）
2023 年非都会区工作贫困人口的兼职工人提供兼职工作的主要原因
非都市兼职工作贫困人口的百分比
兼职工作的主要原因
注意: 贫困状况由美国商务部人口普查局的官方贫困衡量标准定义。 大都市( metro) 和非大都市( nonmetro) 区域名称源自美国管理和预算办公室
( U.S. Office of Management and Budget) 的 2020 年大都市和小城市统计区域划定标准。 在职穷人被定义为那些年满 16 岁的人, 一年中至少有 27周在劳动力中工作( 每周少于 35 小时) 或正在寻找工作, 收入低于官方贫困线, 这是美国劳工统计局使用的标准定义。 所有估计值都是人口加权的, 但基于相对较小的样本量, 该样本量是按年龄组、 兼职工作原因和非都市身份对主要抽样单位( 兼职工作贫困者) 进行细分得出的。 有关更多信息, 请参阅设计和方法: 当前人口调查 - 美国劳动力数据源, 技术论文 77,2019 年 10 月, 美国。
美国劳工统计局和美国人口普查局。 由于四舍五入, 表中的值可能不会加到 100。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用美国人口普查局的数据, 当前人口调查, 2024 年年度社会和经济增刊。
非都会区的托儿所数量有所下降;然而, 幼儿人口也是
农村地区托儿服务的供应影响了需要在孩子出生后重返工作岗位的父母和看护人。美国劳工统计局报告称,有 1 岁以下儿童的母亲的劳动力参与率比有 6-17 岁儿童的母亲低 15.8 个百分点。尽管城市和农村地区 5 岁以下儿童的数量随着时间的推移而减少,但托儿机构为在职人士和父母提供了必要的服务。需要托儿服务的
人通常是主要工作年龄,是农村经济劳动力的重要贡献者,包括在护理行业工作的人。托儿机构,尤其是那些为不符合州或联邦政府资助计划资格的年幼儿童提供服务的托儿机构,为农村地区的在职个人和父母提供必要的服务。
比较两个时期(2013-17 年和 2018-22 年)私立托儿机构的平均数量,大都市地区的数量增长了 6.8%,但非
大都市地区的数量有所下降(图 13)。私立托儿所的减少因非都市类型而异。降幅最大的是小城市和农村邻近地区,私立托儿机构均下降了 5.6%,而小城镇的降幅最小。
图13（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2013-17 年和 2018-22 年按居住地划分的私立托儿机构数量和 5 岁以下儿童人口的百分比变化
5 岁以下的人口
-5.6 -5.5
偏远的乡村 乡郊相邻 小镇 小城市 都市
注意: 根据北美行业分类系统 ( NAICS) 6244, 私立托儿机构的数量计算方式是: 首先将每年的季度计数平均, 然后对 2013 年至 2017 年的平均值进
行计算, 以获得 5 年的平均值。 通过对 2018 年至 2022 年进行平均来获得 5 年总体平均值, 也可以做到这一点。 然后比较这两个时期的 5 年平均值。都市 = 城乡连续体代码 ( RUCC) 1-3;小城市 = RUCC 4/5;小镇 = RUCC 6/7;农村相邻 = RUCC 8;和偏远农村 = RUCC 9。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用来自美国劳工统计局的数据, 2013 年至 2022 年就业和工资季度普查 ( QCEW) 、 美国社区调查 ( ACS) 2013-17 年和 2018-22 年 5 年期间估计, 以及美国农业部, 经济研究局的 2023 年农村城市连续代码 ( RUCC) 。
5 选择这些年份是为了对应 2013 年至 2017 年和 2018 年至 2022 年用于人口数据的 5 年美国社区调查 (ACS) 数据。尽管这些数据与 COVID-19 大流行重叠,但由于 ACS 时间段不重叠,因此它们是最新的可比数据。此外,对 5 年期间的托儿所数量进行平均化可以消除数据的波动,这可能是由于 COVID-19
大流行造成的,并允许查看更长期的趋势。
托儿能力因设施限制和州级托儿服务提供者政策而异,因此很难衡量。比较每 1,000 名 5 岁以下儿童的托儿
所数量可以粗略估计托儿所的集中度,或者有多少私立托儿所可供学龄前儿童使用。在 2013-17 年,非大都市地区的比率略高,表明与大都市地区相比,覆盖率更高(图 14)。然而,虽然大都市和非大都市地区的托儿覆盖率在两个时期(2013-17 年和 2018-22 年)都有所增加,但大都市地区的覆盖率变化更高。这是由于大都市地区托儿所的增加以及 5 岁以下儿童人口的减少。
图14（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2013-17 年和 2018-22 年按居住地划分的每 1,000 名 5 岁以下儿童的托儿所数量
2013–17
2018–22
非都市 都市
注意: 根据北美行业分类系统 ( NAICS) 6244, 私立托儿机构的数量计算方式是: 首先将每年的季度计数平均, 然后对 2013 年至 2017 年的平均值进行计算, 以获得 5 年的平均值。 通过对 2018 年至 2022 年进行平均来获得 5 年总体平均值, 也可以做到这一点。 然后将这两个时间段的 5 年平均值进行比较。
资料来源: 美国农业部、 经济研究局使用美国劳工统计局、 2013 年至 2022 年就业和工资季度普查 ( QCEW) 、 美国社区调查 ( ACS) 2013-17 年和 2018-22 年 5 年期间估计以及 2023 年农村城市连续代码 ( RUCC) 的数据。
农村地区的老年护理机构有所增加, 并集中在家庭医疗保健服务
老年护理机构为农村老年人口(65 岁及以上)提供必要的服务。随着农村人口年龄结构的变化,老年护理服务的提供和医疗保健机构的偏好也在发生变化。
自 2010 年以来,随着婴儿潮人口老龄化的开始,老年护理机构经历了显着增长。虽然农村和城市地区都有
增长,但大都市县包含了大部分机构增长。从 2010 年到 2023 年,老年护理行业在都会区增加了 29,000 多家机构(增长 57%),在非都市地区增加了 1,600 多家机构(增长 12.9%)。2010 年至 2023 年期间,农村养老机构的增长没有跟上 65 岁及以上农村人口的增长,同期农村人口增长了 28%(图 15)。
图15（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2010 年和 2023 年按居住地划分的老年护理机构数量
老年护理机构数量
12,543 14,165
2010 2023 2010 2023
注: 机构总数来自 2010 年第一季度和 2023 年第一季度。 北美行业分类系统 ( NAICS) 代码 6216( 家庭医疗保健服务) 、 6231( 护理设施、 专业护 理) 和 6233( 持续护理、 辅助生活设施) 用于计算老年护理机构总数。 大都市( metro) 和非大都市( nonmetro) 区域名称源自美国管理和预算办公室
( U.S. Office of Management and Budget) 的 2020 年大都市和小城市统计区域划定标准。 康涅狄格州的数据被分类为县而不是规划区域。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用美国劳工部的数据, 劳工统计局, 就业和工资季度普查, 2010 年和 2023 年。
农村养老机构的增长仍然集中在非设施式养老机构,例如家庭医疗保健服务。自 2010 年以来,农村地区几
乎所有的增长都来自家庭医疗保健服务,该行业在过去 13 年中经历了稳步增长,并在 2023 年第三季度结束时比 2010 年第一季度增加了 36%(图 16)。与此同时,基于设施的护理仍然相对停滞。持续护理和辅助生活设施在这十年的前半段略有增长,机构数量在 2014 年第三季度达到顶峰,但随后几年稳步下降,2023 年第三季度结束时比 2010 年第一季度下降 0.4%。相反,专业护理机构在整个 2010 年代保持稳定,并在 2022年略有增长,2023 年比 2010 年第一季度增长 1.5%。
图16（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2010-23 年按机构类型划分的非都市老年护理机构增长
6216 - 家庭保健服务
6233 - 持续护理、 辅助生活设施
6231 - 护理设施、 专业护理
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
注意: 所有值均表示机构数量占 2010 年水平的百分比。 编制总数为 2010 年第一季度至 2023 年第一季度。 北美行业分类系统 ( NAICS) 代码 6216
( 家庭医疗保健服务) 、 6231( 护理设施、 专业护理) 和 6233( 持续护理、 辅助生活设施) 用于计算老年护理机构总数。 大都市( metro) 和非大都市( nonmetro) 区域名称源自美国管理和预算办公室( U.S. Office of Management and Budget) 的 2020 年大都市和小城市统计区域划定标准。 康涅狄格州的数据被分类为县而不是规划区域。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用美国劳工部的数据, 劳工统计局, 2010 年至 2023 年就业和工资季度普查。
6 NAICS 代码 6216(家庭医疗保健服务)还包括与非老年人群相关的服务。根据行业描述,“该行业包括主要从事在家中提供熟练护理服务的机构,以及以下一系列:个人护理服务;家庭主妇和伴侣服务;理疗;医疗社会服务;药物;医疗设备和用品;咨询;24 小时家庭护理;职业和职业治疗;饮食和营养服务;言语治疗;听觉学;以及高科技护理,例如静脉注射治疗。然而,家庭医疗保健服务的主要用户往往是老年人,因为疾病控制和预防中心的全国急性后和长期护理研究的数据表明,89.7% 的家庭保健机构患者年龄在 65 岁及以上。
2010 年至 2023 年期间,美国农村地区家庭医疗保健服务的增长并不均匀。在中西部,密歇根州和俄亥俄州主要经历了增长,密歇根州北部和俄亥俄州南部的家庭医疗保健设施增加了更多。美国南部和西部的家庭医疗保健增长集中在阿肯色州、亚利桑那州、新墨西哥州、华盛顿州和爱达荷州。德克萨斯州的大部分地区以及俄克拉荷马州、密苏里州和堪萨斯州的中原州的家庭医疗保健机构总体上有所减少(图 17)。
图17（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2010-23 年非都市县家庭医疗保健机构的变化
机构间数目变动: 2010-23年
都会区县或数据不可用
注: 从 2010 年第一季度到 2023 年第一季度, 家庭医疗保健机构的数量发生了变化。 北美行业分类系统 ( NAICS) 代码 6216( 家庭医疗保健服务)
用于计算家庭医疗保健机构总数。 大都市( metro) 和非大都市( nonmetro) 区域名称源自美国管理和预算办公室( U.S. Office of Management and Budget) 的 2020 年大都市和小城市统计区域划定标准。 如果 2010 年第一季度或 2023 年第一季度的数据缺失, 则不包括非大都市县。 康涅狄格州的数据被分类为县而不是规划区域。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用美国劳工部的数据, 劳工统计局, 就业和工资季度普查, 2010 年和 2023 年。
在非都会区和都会区, 各年龄段的宽带使用都有所增加
农村居民的宽带采用率低于城市居民,尽管农村地区的采用率正在赶上。在所有年龄组中,2013-17 年和 2018-22 年,非都市地区拥有宽带订阅用户的人口比例低于大都市地区,但在这两个时期之间,非都市地区的增
长幅度更大(图 18)。例如,在 2013-17 年和 2018-22 年期间,拥有宽带订阅用户的非都市人口份额增长了 12 个
百分点(从 74% 增加到 86%),而拥有宽带订阅的都市人口份额增长了 9 个百分点(从 83% 增加到
92%)。非都会区和都会区宽带订阅用户率之间的定性比较适用于所有年龄组。18 岁以下儿童和 18 至 64 岁成人的宽带订阅率相似,但 65 岁及以上成年人的宽带订阅率最低。65 岁及以上的非都市人口比都市人口更大的
比例导致非都市地区的整体宽带采用率较低。
图18（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2013-17 年和 2018-22 年按年龄和城市状况划分的家庭中拥有计算机和宽带订阅用户的人口百分比
非都市 2013–17 非都市 2018–22 都市 2013–17 都市 2018–22
注意: 宽带订阅是指比拨号更快的 Internet 服务订阅, 包括有线、 光纤、 数字用户线 ( DSL) 、 蜂窝数据计划、 卫星、 固定无线或其他非拨号类型。 都市和非都市地位基于美国管理和预算办公室 ( OMB) 2023 年对大都市县的分类。
资料来源: 美国农业部、 经济研究局使用来自美国商务部、 人口普查局、 美国社区调查以及 OMB 对县的大都市分类的数据, 2023 年。
自 2019 年以来, 非都会区和都会区出于经济目的的宽带使用都有所增加
人们将互联网用于多种目的,包括社交或娱乐用途,例如访问社交媒体或流式传输音乐或电影,以及用于经济目的,例如购买或出售商品或服务、寻找工作、获得工作培训、远程办公或参加在线视频会议。互联
网最常见的经济用途包括访问在线金融服务、购物、进行旅行预订或其他消费者服务。几乎所有的经济用途在大都会地区都比在非大都市地区更常见,并且在 COVID-19 爆发后,非都会区和都会区的大部分用途都有所增加。2019 年至 2023 年期间,非都会区和都会区增长最快的互联网使用是参与在线视频或语音通话或会议。从 2019 年 11 月到 2023 年 11 月,在非都会区,这种使用量从互联网用户的 41% 增加到 55%,而在都会区,这种使用量从互联网用户的 52% 增加到 68%(图 19)。
宽带还用于远程医疗(例如,通过视频或电话与医生、护士或其他卫生专业人员预约)。2020 年 3 月 COVID-19 大流行的爆发迅速扩大了远程医疗的使用,办公室医生使用远程医疗的比例从 2019 年的 15% 增加到 2021 年的 87%(国家卫生统计中心,2024 年)。根据美国国家卫生统计中心的数据,37% 的美国成年
人(18 岁及以上)在 2021 年的过去 12 个月内使用过远程医疗,而这一比例在 2022 年下降到 30%。2021
年,远程医疗在老年人中的使用更为普遍,而在 2021 年和 2022 年,远程医疗在农村地区的使用较少。
图19（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2019 年 11 月和 2023 年 11 月在都会区和非都会区提供互联网服务的 15 岁及以上人群对互联网的经济使用情况
使用互联网销售商品
提供 Service for Sale via
在线购物、 预订旅行或使用其他消费者服
使用在线金融服务, 如银行业务、 投资、 支付账单
请求其他人通过 Internet 提供的服务
使用互联网进行远程办公
参与在线视频、 语音
都市 2023 2019 年都市 非都市 2023 Nonmetro 2019 ( 非都会区)
注意: 都会区和非都会区由美国管理和预算办公室在参考年定义。 百分比是指参考年使用互联网的 15 岁及以上人口的百分比( 2019 年为 2.14 亿人,
2023 年为 2.31 亿人) 。
资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用美国商务部、 国家电信和信息管理局的数据, 2019 年 11 月和 2023 年 11 月。
大多数宽带经济用途在年轻人中更为常⻅
互联网的使用因年龄不同而不同。互联网的所有经济用途在 65 岁及以上的人群中最不常见。经济用途通常
在 25-44 岁的成年人中最为常见,但在线找工作、参加课程或参加在线职业培训除外,这些在 15-24 岁之间最常见(图 20)。
图20（原报告图示，本站文字版未嵌入图片）
2023 年 11 月按年龄组划分的 15 岁及以上拥有互联网服务的人群对互联网的经济使用情况
使用互联网销售商品
提供 Service for Sale via
在线购物、 预订旅行或使用其他消费者服
使用在线金融服务, 如银行业务、 投资、 支付账单
请求其他人通过 Internet 提供的服务
使用互联网进行远程办公
参与在线视频、 语音
注: 百分比是指参考年( 2019 年为 2.14 亿人, 2023 年为 2.31 亿人) 使用互联网的 15 岁及以上人口的百分比。资料来源: 美国农业部, 经济研究局使用来自美国商务部、 国家电信和信息管理局的数据, 2023 年。
原始出版信息与使用说明
- 出版机构：美国农业部经济研究局（USDA ERS）
- 报告名称：《Rural America at a Glance: 2024 Edition》（《美国农村概览：2024年版》）
- 报告编号：EIB-282
- 出版日期：2024年11月
- 作者：Tracey Farrigan、Brandon Genetin、Austin Sanders、John Pender、Kelsey L. Thomas、Richelle Winkler、John Cromartie
- 数据口径：遵循报告各节所载年份、城乡分类和统计定义；不进行外部更新或校正。
- 转载说明：政府原创内容与第三方摄影素材的权利可能不同；本中文文字版不收录原报告所用的 Getty Images 照片。
编辑注：本文件是中文文字版，不是逐页复刻版。原始附件中的若干图表在中文转换后出现标签、单元格错位，故未将不可可靠读取的图像数据转换为新表格；正文所载数值均按报告保留。发布前仍应进行常规页面排版与链接QA，但不需要重新核验报告统计数据。
网站出版说明
本文为用户授权发布的中文文字版。表 1、表 2未重制数据表，图1—20不含图片；原有图题、标签和正文片段按提供稿件保留，不构成重新核验后的完整图表。原稿中的断行、重复及未完整还原的图表标签未擅自改写。统计数据沿用原稿，不作外部更新或校正。
USDA ERS原报告及作者信息。原报告于2024年11月出版，本页发布日期为2026年10月24日；未使用Getty Images照片。